玩 OpenClaw 龍蝦讓你覺得累...那來試試最近暴紅的 Hermes-Agent!

 我昨天晚上把 Hermes-Agent 架在 Raspberry Pi 5 上面然後設定了 Gemma4-31b-it 雲端模型, 給它指令後, 請它生成幾篇貼文.... 它就完成了~~  之前玩龍蝦....真的搞好久...😅

Hermes-Agent 不只是 OpenClaw 延伸，而是進化版 —— 更靈活、擴展性不輸給 OpenClaw!

https://github.com/nousresearch/hermes-agent

它跟 OpenClaw類似, 它可以做到(取自官網):

• 自我學習迴圈：用越久，技能越多，還會自己優化
• 跨平台整合：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、CLI 都能用
• 互動式終端介面：支援多行編輯、指令自動完成、即時輸出
• 持久記憶：跨工作階段的記憶檢索，搭配 LLM 摘要與全文索引
• 內建自動化：Cron 排程，直接用自然語言設定報告、備份、審計
• 平行任務：能同時跑多個流程，還能分派子代理處理
• 彈性部署：不管是便宜 VPS、GPU 叢集，甚至 serverless，都能跑

有興趣快來試試!

注意看左下角他已經啟動了 Gemma-31b 的雲端模型, 在 AI Studio 裡, 建立一把 API Key 給它用就可以了. 據說目前 Gemma 4 免費用的額度還不少!😊

在這裡我讓他跑一個幫我寫四份貼文的工作, 並且把完成的內容儲存成檔案

Hermes-Agent 已經寫好一個工作記劃, 

建立好目錄, 然後寫一篇FB的貼文, 一篇Threads貼文, 和一篇部落格貼文

這是 產生後FB 貼文內容

工作完畢, Hermes-Agent 還會做一個簡單的結論報告檔案產生在哪個目錄以及文字內容輸出等等!

我使用 Pi5 8GB (有開啟圖形界面), 它在平時吃的記憶體不到1GB,
執行任務時, 約2GB左右..蠻輕量的!

看到這裡, 你也想想自己上手試試嗎?

為什麼 Openclaw 要安裝 Gog Skill? (Gmail API 讓 Openclaw 讀取/發送 email)

Gog 是什麼？為什麼 Openclaw 要安裝 Gog Skill

Gog 是一個命令列工具（CLI），主要用來整合 Google 的 OAuth 2.0 授權流程，並且讓使用者能安全地存取 Gmail API。由於 Gmail 屬於敏感資料，Google 不允許單純使用 API Key 來讀取或修改郵件，必須透過 OAuth 來取得使用者的同意

對 Openclaw 來說，安裝 Gog 的目的就是：

• 讓 Openclaw 能透過 Gmail API 自動化處理郵件（例如讀取、修改、設定過濾器）
• 使用 OAuth 2.0 確保安全性，避免帳號密碼暴露
• 提供一個標準化的授權流程，方便後續整合其他 Google 服務

換句話說，Gog 就是 Openclaw 與 Google 之間的「橋樑」，沒有 Gog，Openclaw 就無法合法、安全地存取 Gmail。

樹莓派 - 如何由 LAN PC 連回到 OpenClaw Web UI

 

如果OpenClaw 跑在樹莓派上，要怎麼在自己的電腦上安全地打開 OpenClaw 的控制界面？ 其實很簡單，只要透過 SSH 安全隧道就能做到！

🔧 操作步驟: 在你的電腦上執行以下指令：

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 user@192.168.0.181

user → 你的樹莓派使用者帳號, 再輸入密碼

192.168.0.181 → 樹莓派的 LAN IP

打開瀏覽器，輸入：

http://localhost:18789/

就能直接看到 OpenClaw 的 Web 控制界面！

🛡️ 為什麼要用 SSH？

安全性：所有流量都經過 SSH 加密，不怕被攔截。

便利性：就像直接在 Pi 上操作一樣，但其實是透過隧道安全傳輸。

簡單來說，這個方法讓你在 LAN PC 上 安全地存取樹莓派上的服務，而且完全不需要額外安裝複雜工具。

#OpenClaw #SSH #安全隧道 #樹莓派 #LAN操作

在 AI 助手框架的競爭中，NanoClaw 以「安全優先」脫穎而出

 在 AI 助手框架的競爭中，NanoClaw 以「安全優先」脫穎而出。它針對 OpenClaw 的重大安全漏洞，透過容器化設計將每個 AI agent 隔離，避免 prompt injection 擴散，讓企業在使用 AI 自動化時不必擔心資料外洩或系統被入侵。

與龐大的 OpenClaw 相比，NanoClaw 僅約 500 行程式碼，透明可審核，降低維護成本與風險。它強調「精簡 + 防護」的理念，讓 AI 功能能安全擴展，同時保持高效率。這不只是技術突破，更是 AI 應用邁向可信任的關鍵一步。

Bullet Points

🔒 安全隔離：每個 AI agent 都在 sandbox 中運行，杜絕跨系統攻擊。

🧩 精簡架構：僅 500 行 TypeScript，遠比 OpenClaw 的 40 萬行更透明、更安全。

⚡ 高效率：透過「Skills over Features」設計，功能動態增減，避免冗餘模組。

🏢 實際應用：Qwibit 已用 NanoClaw 管理銷售流程與自動提醒，展現穩定效能。

全文摘自 VentureBeat

Github https://github.com/qwibitai/nanoclaw

VentureBeat 文章: https://venturebeat.com/orchestration/nanoclaw-solves-one-of-openclaws-biggest-security-issues-and-its-already