🚨 重點必看：Gemini Pro 轉為純付費制 從今天起，免費版用戶將無法再調用 Gemini Pro 模型，僅限使用 Gemini Flash
想繼續使用 Pro 或更高階模型，必須升級至 Pro 或 Ultra 方案💸
其他更新：
🔹 流量優先權調整：系統將依據授權等級分配流量。尖峰時段，免費版可能因容量限制而出現不穩定或延遲
🔹 嚴查濫用行為：加強偵測違反政策的第三方軟體掛載（如 oAuth 濫用）
各位是會準時課金，還是覺得 Flash 就夠用了？留言區告訴我 👇
2026/03/04
為什麼 Openclaw 要安裝 Gog Skill? (Gmail API 讓 Openclaw 讀取/發送 email)
Gog 是什麼？為什麼 Openclaw 要安裝 Gog Skill
Gog 是一個命令列工具（CLI），主要用來整合 Google 的 OAuth 2.0 授權流程，並且讓使用者能安全地存取 Gmail API。由於 Gmail 屬於敏感資料，Google 不允許單純使用 API Key 來讀取或修改郵件，必須透過 OAuth 來取得使用者的同意
對 Openclaw 來說，安裝 Gog 的目的就是：
- 讓 Openclaw 能透過 Gmail API 自動化處理郵件（例如讀取、修改、設定過濾器）
- 使用 OAuth 2.0 確保安全性，避免帳號密碼暴露
- 提供一個標準化的授權流程，方便後續整合其他 Google 服務
換句話說，Gog 就是 Openclaw 與 Google 之間的「橋樑」，沒有 Gog，Openclaw 就無法合法、安全地存取 Gmail。
2026/03/02
在 Win11 下，如何使用 WSL 虛擬環境來開發 AI 專案！
身為一個開發者，要在 Windows 下享受 Linux 的原生開發體驗，WSL2 (Windows Subsystem for Linux) 是首選。今天分享如何從零架設環境，並讓 WSL 裡的程式與 Windows 上的 Ollama AI Server 完美連線。
1. 安裝 WSL2
以「系統管理員」身分開啟 PowerShell，輸入以下指令即可安裝：
PowerShell
wsl --install
完成後重啟電腦，設定好 Linux 帳號密碼即可。
2. 安裝 VS Code 與 Remote - WSL 套件
為了在 Windows 介面編輯 Linux 裡的程式碼：
安裝 VS Code。
在 Extensions 搜尋並安裝 「WSL」 (原名 Open Remote - WSL)。
點擊左下角「藍色雙箭頭」圖示，選擇 "Connect to WSL" 進入 Linux 環境。
3. 設定 Windows 環境變數 (通訊成功的核心！)
這是最容易被忽略的一步。為了讓 Ollama 接受來自 WSL 的請求，必須告訴它監聽所有網路介面：
在 Windows 搜尋「編輯系統環境變數」。
點擊「環境變數」，在「使用者變數」新增以下兩項：
OLLAMA_HOST: 設定為0.0.0.0(允許所有來源連入)。OLLAMA_ORIGINS: 設定為*(解決跨網域 CORS 問題)。
重要： 設定完後，請在右下角系統匣將 Ollama 退出 (Quit) 並重新啟動。
4. 開啟鏡像網路模式 (Mirrored Mode)
在 Windows 的使用者資料夾（C:\Users\您的名稱\）建立 .wslconfig 檔案，內容如下：
.wslconfig
[wsl2]
networkingMode=mirrored
hostAddressLoopback=true
ignoredPorts=11434,8000,3000
ipv6=false
重啟 WSL 使其生效：
在 Windows PowerShell 執行：
wsl --shutdown。重新啟動您的 Ubuntu 終端機。
5. 將 Ollama Server 映射到 WSL
在「鏡像模式」下，WSL 與 Windows 共享同一個 localhost。您在 Linux 裡可以直接透過 localhost:11434 存取 Windows 上的服務，告別變動 IP 的困擾！
6. 連線測試：呼叫 Gemma 3:1b 模型
最後，在 WSL 終端機輸入這行指令進行最終測試：
Bash
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "gemma3:1b",
"prompt": "你好，請自我介紹並確認連線成功。",
"stream": false
}'
連線成功回應範例：
{"model":"gemma3:1b","response":"您好！我是大型語言模型，由 Google 訓練... 現在，我確認連線成功了。 我準備好幫你做些什麼。"}
結語
透過 WSL2 + Mirrored Mode + 環境變數設定，我們打造了一個無障礙的 AI 開發環境。現在，您可以專心開發 RAG 系統，讓 AI 在您的虛擬環境中飛速運行！
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