如何使用 Deckedit 工具把 NotebookLM 生成簡報, 快速圖文分離!

DeckEdit 由 Keith Li 創建，秉持一個簡單的使命：提供一個強大、100% 免費且以隱私為優先的工具。沒有隱藏費用、不收集資料、絕不妥協。

問題:
NotebookLM 產生的簡報很精美，但格式是「死」的，無法選取文字、無法修正錯字、無法客製化內容。唯一的解決方法是手動重新打字，直到現在。

網站由此進入: https://deckedit.com/zh-Hant/about

1. 先選取 .pptx 設定待會直接輸出 Popwerpoint 格式
2. 上傳一個由 NotebookLM 生成的簡報 PDF 檔
3. 換下轉換為 PPTX

1. App 快速讀取出PDF每頁的檔案內容,可以選取全選後再單獨選定想要轉換的頁面
2. 換下綠色框起鈕做轉換

• Deckedit 開始做圖文分離工作...請稍候

• 第一頁: 左邊為原來頁面, 右邊為框出文字後頁面, 很明顯的看到中間的字已被框出,字被正確判斷出來

• 第二頁很明顯看到左邊的三個框框文字沒有被辨識出來,但是在右側的黃色和粉紅色框已經正確辨識出了

• 第三頁可以看到中間三個長方形的文字都被清除而在上方的抬頭也成功的搜尋到清除掉了

• 第四頁有黑色的框框四個內容完全被清除底下的文字也完整的清除

• 按下 DOWNLOAD PPTX 就可以把圖文分離簡報檔下載

• 仔細看一下, 連右下角的 NotebookLM 都被辨識出來, 可以直接刪除!

⭐簡報背景不要用太花的顏色

⭐不要用漸層的顏色

⭐盡量以單色系或是淺色為主

⭐這樣可以增加辨識成功的機率

有興趣的朋友可以直接下載辨識完成的PPT檔案看一下成果 http://tools.stonez56.com/tmp/PPTX.zip

想知道大家在「AI Coding」課程裡最想開發什麼樣的 App?

 我們最近統計了超過 200 筆學員的回覆，想知道大家在「AI Coding」課程裡最想開發什麼樣的 App?

結果非常有趣，顯示出學生們的需求和生活場景的真實反映。

📊 學員們最常提出的 App 類別排行：
1️⃣ 財務與會計 (34次)
2️⃣ 餐飲與團購 (31次)
3️⃣ 行政與辦公效率 (28次)
4️⃣ 教育與教學 (26次)
5️⃣ AI 應用 (22次)
6️⃣ IoT 與控制 (18次)
7️⃣ 生活與個人管理 (15次)
8️⃣ 社群與溝通 (11次)
9️⃣ 創意與娛樂 (8次)

👉 總共 223 筆回答，扣掉「無/沒想法」後，接近 200 筆有效回答。

很明顯大家最關心的就是 **記帳理財**、**訂餐系統**、還有 **行政效率工具**！

你也想學習 AI Coding 嗎?
🎉 AI Studio 系列課程正式開放報名！😊

🎉2026 AI Studio 系列課程正式開放報名！

📌 兩堂課程，帶你從零基礎到雲端部署：

1️⃣ 4/7 (二) 19:30-21:30  

【AI Coding 基礎入門】  

不懂程式碼？沒關係！讓 AI Studio 幫你寫出第一款 App!

聽說 AI 很強，但到底怎麼上手？ 如果你也有這個疑問，這堂的實戰課就是為你設計的。

⭐基礎入門2HR課程, 帶你進入AI coding 的大門!!

除了跟大家寫程式的基本概念，也直接帶您動手「實作」出兩個實用的 APP！

💡 這堂課你將帶走兩個專屬 App

1️⃣ QR Code 智慧生成管理員

不再求人： 快速製作活動報到、表單、資訊分享 QR Code。

實戰應用： 學習如何讓 AI 幫你處理「重複性高」的行政庶務。

2️⃣ 「選我選我」互動抽籤 App

炒熱氣氛： 專為會議、課堂設計，內建緊張鼓聲與 Emoji 動畫。

驚喜不斷： 讓「隨機點名」變成一種遊戲，全場目光都在你身上！

🎯 您將學會需求拆解/提示詞用法

需求拆解： 如何像工程師一樣思考，並把想法告訴 AI。

規格定義： 透過 AI Studio & Gemini 快速轉換成可執行的程式。

即學即用： 零基礎也能模仿開發，下課馬上就能在工作中使用。

🔥 課程最後，我也會介紹 進階班 (付費課程）：

我們不僅教你做小工具，還要帶你窺探「實用 APP」的門檻, 如何佈署到雲端！

雲端資料庫： 讓數據永久儲存，不再重開就消失。

安全登入機制： 只有管理者/使用者能用的訂餐系統。

免費部署： 打造一個真正能上線、分享給同事用的 Web App。

進階班學員將獲得「訂餐系統完整原始碼」，直接套用！

⭐若尚未訂閱 Google AI Pro or 其家庭方案者, AI 使用功能可能受限, 本課程費用不保括AI使用費喔!

⭐ 使用Gooogle註冊者, 記得點下設定stonez56密碼, 再次回來才能看到課程!

⭐課後若有問題皆可於本課LINE群組發問喔! 🙂

報名連結: https://www.stonez56.com/courses/ai-coding-basic/
本課程一律開發票, 報帳沒問題~

Gemini CLI 變天了！今天 (2026/3/25) 起有三大重大更新，免費用戶請注意 ⚠️

🚨 重點必看：Gemini Pro 轉為純付費制 從今天起，免費版用戶將無法再調用 Gemini Pro 模型，僅限使用 Gemini Flash

想繼續使用 Pro 或更高階模型，必須升級至 Pro 或 Ultra 方案💸

其他更新：

🔹 流量優先權調整：系統將依據授權等級分配流量。尖峰時段，免費版可能因容量限制而出現不穩定或延遲

🔹 嚴查濫用行為：加強偵測違反政策的第三方軟體掛載（如 oAuth 濫用）

各位是會準時課金，還是覺得 Flash 就夠用了？留言區告訴我 👇 

為什麼 Openclaw 要安裝 Gog Skill? (Gmail API 讓 Openclaw 讀取/發送 email)

Gog 是什麼？為什麼 Openclaw 要安裝 Gog Skill

Gog 是一個命令列工具（CLI），主要用來整合 Google 的 OAuth 2.0 授權流程，並且讓使用者能安全地存取 Gmail API。由於 Gmail 屬於敏感資料，Google 不允許單純使用 API Key 來讀取或修改郵件，必須透過 OAuth 來取得使用者的同意

對 Openclaw 來說，安裝 Gog 的目的就是：

• 讓 Openclaw 能透過 Gmail API 自動化處理郵件（例如讀取、修改、設定過濾器）
• 使用 OAuth 2.0 確保安全性，避免帳號密碼暴露
• 提供一個標準化的授權流程，方便後續整合其他 Google 服務

換句話說，Gog 就是 Openclaw 與 Google 之間的「橋樑」，沒有 Gog，Openclaw 就無法合法、安全地存取 Gmail。

在 Win11 下，如何使用 WSL 虛擬環境來開發 AI 專案！

身為一個開發者，要在 Windows 下享受 Linux 的原生開發體驗，WSL2 (Windows Subsystem for Linux) 是首選。今天分享如何從零架設環境，並讓 WSL 裡的程式與 Windows 上的 Ollama AI Server 完美連線。

1. 安裝 WSL2

以「系統管理員」身分開啟 PowerShell，輸入以下指令即可安裝：

PowerShell

wsl --install

完成後重啟電腦，設定好 Linux 帳號密碼即可。

2. 安裝 VS Code 與 Remote - WSL 套件

為了在 Windows 介面編輯 Linux 裡的程式碼：

• 安裝 VS Code。

• 在 Extensions 搜尋並安裝 「WSL」 (原名 Open Remote - WSL)。

• 點擊左下角「藍色雙箭頭」圖示，選擇 "Connect to WSL" 進入 Linux 環境。

3. 設定 Windows 環境變數 (通訊成功的核心！)

這是最容易被忽略的一步。為了讓 Ollama 接受來自 WSL 的請求，必須告訴它監聽所有網路介面：

1. 在 Windows 搜尋「編輯系統環境變數」。

2. 點擊「環境變數」，在「使用者變數」新增以下兩項：

   • OLLAMA_HOST: 設定為 0.0.0.0 (允許所有來源連入)。

   • OLLAMA_ORIGINS: 設定為 * (解決跨網域 CORS 問題)。

3. 重要： 設定完後，請在右下角系統匣將 Ollama 退出 (Quit) 並重新啟動。

4. 開啟鏡像網路模式 (Mirrored Mode)

在 Windows 的使用者資料夾（C:\Users\您的名稱\）建立 .wslconfig 檔案，內容如下：

.wslconfig

[wsl2]
networkingMode=mirrored
hostAddressLoopback=true
ignoredPorts=11434,8000,3000
ipv6=false

重啟 WSL 使其生效：

1. 在 Windows PowerShell 執行：wsl --shutdown。

2. 重新啟動您的 Ubuntu 終端機。

5. 將 Ollama Server 映射到 WSL

在「鏡像模式」下，WSL 與 Windows 共享同一個 localhost。您在 Linux 裡可以直接透過 localhost:11434 存取 Windows 上的服務，告別變動 IP 的困擾！

6. 連線測試：呼叫 Gemma 3:1b 模型

最後，在 WSL 終端機輸入這行指令進行最終測試：

Bash

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "gemma3:1b",
  "prompt": "你好，請自我介紹並確認連線成功。",
  "stream": false
}'

連線成功回應範例：

{"model":"gemma3:1b","response":"您好！我是大型語言模型，由 Google 訓練... 現在，我確認連線成功了。 我準備好幫你做些什麼。"}

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結語

透過 WSL2 + Mirrored Mode + 環境變數設定，我們打造了一個無障礙的 AI 開發環境。現在，您可以專心開發 RAG 系統，讓 AI 在您的虛擬環境中飛速運行！