過去一年，AI 被視為提升生產力的利器，幫助我們寫信、生成程式碼、整理文件。然而，一份由 OpenRouter 發布的大規模研究卻揭示了更驚人的事實：人們實際使用 AI 的方式，與產業敘事有著巨大落差。
1. 的隱藏主流
研究顯示，超過一半的開源 AI 使用並非工作導向，而是投入在角色扮演、互動小說與遊戲場景。使用者將 AI 當作「故事引擎」，進行結構化的情境對話，甚至在遊戲中創造全新的互動體驗。這顛覆了「AI 主要用於生產力」的假設，反映出人類對陪伴與創意探索的需求。
2. 程式設計的爆炸性成長
雖然角色扮演佔據主流，但程式設計卻是成長最快的領域。2025 年初僅佔 11%，年底已突破 50%。開發者不再只要求簡單程式片段，而是進行完整的除錯、架構審查與多步驟問題解決。平均提示字數從 1,500 膨脹到 6,000，甚至超過 20,000，等同於整個程式庫交給 AI 分析。這顯示 AI 已深度融入軟體開發流程。
3. 中國模型的全球崛起
中國的 DeepSeek、Qwen、Moonshot AI 等模型快速成長，全球使用佔比從 13% 躍升至近 30%。簡體中文成為全球第二常用語言，僅次於英文。亞洲市場的支出比例也翻倍，顯示 AI 的地緣格局正在改變。
4. Agentic AI 的新階段
AI 不再只是回答問題，而是能執行多步驟任務、調用外部工具，展現「代理型推理」能力。這意味著 AI 正逐漸成為能規劃、執行的智慧代理，而非單純的文字生成器。
5. 價格與忠誠度的意外發現
研究指出，價格對使用量影響有限。高價模型仍維持高使用率，因為使用者更看重「解決問題的能力」。此外，若某模型率先解決關鍵需求，使用者會長期留存，形成「玻璃鞋效應」。
結語
這份研究提醒我們：AI 的真實用途遠比想像多元。它既是創意的遊樂場，也是程式設計的強力助手，更是全球科技版圖的推手。未來，理解這些使用模式，將是企業與個人善用 AI 的關鍵。
Source: https://www.artificialintelligence-news.com/news/how-people-really-use-ai-the-surprising-truth-from-analysing-billions-of-interactions/
