Stonez56 創客工坊 (原名:Weekend Project with Stonez56): 工作效率

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2026/03/30

如何使用 Deckedit 工具把 NotebookLM 生成簡報, 快速圖文分離!

DeckEdit 由 Keith Li 創建，秉持一個簡單的使命：提供一個強大、100% 免費且以隱私為優先的工具。沒有隱藏費用、不收集資料、絕不妥協。

問題:
NotebookLM 產生的簡報很精美，但格式是「死」的，無法選取文字、無法修正錯字、無法客製化內容。唯一的解決方法是手動重新打字，直到現在。

網站由此進入: https://deckedit.com/zh-Hant/about

先選取 .pptx 設定待會直接輸出 Popwerpoint 格式
上傳一個由 NotebookLM 生成的簡報 PDF 檔
換下轉換為 PPTX

App 快速讀取出PDF每頁的檔案內容,可以選取全選後再單獨選定想要轉換的頁面
換下綠色框起鈕做轉換

Deckedit 開始做圖文分離工作...請稍候

第一頁: 左邊為原來頁面, 右邊為框出文字後頁面, 很明顯的看到中間的字已被框出,字被正確判斷出來

第二頁很明顯看到左邊的三個框框文字沒有被辨識出來,但是在右側的黃色和粉紅色框已經正確辨識出了

第三頁可以看到中間三個長方形的文字都被清除而在上方的抬頭也成功的搜尋到清除掉了

第四頁有黑色的框框四個內容完全被清除底下的文字也完整的清除

按下 DOWNLOAD PPTX 就可以把圖文分離簡報檔下載

仔細看一下, 連右下角的 NotebookLM 都被辨識出來, 可以直接刪除!

⭐簡報背景不要用太花的顏色

⭐不要用漸層的顏色

⭐盡量以單色系或是淺色為主

⭐這樣可以增加辨識成功的機率

有興趣的朋友可以直接下載辨識完成的PPT檔案看一下成果 http://tools.stonez56.com/tmp/PPTX.zip

2026/01/23

AI Agents 與 Agent Skills：打造高效 AI 工作流的雙引擎

在人工智慧快速發展的浪潮中，許多人開始接觸到「AI Agents」與「Agent Skills」這兩個名詞。乍聽之下，它們似乎很相似，甚至容易被混淆，但其實兩者的定位與功能有著本質上的差異。理解這個差異，不僅能幫助我們更好地設計 AI 工作流，也能讓企業與教育單位在數位轉型過程中更精準地運用資源。

🧩 AI Agents：虛擬專家，數位員工

AI Agents（如 contains-studio/agents）可以被視為「虛擬專家」或「數位員工」。每個 Agent 都有完整的角色設定與專業範疇，像是前端工程師、UX 研究員、法規顧問、趨勢分析師等。這些 Agents 不只是工具，而是能獨立思考、執行任務的智慧模組。

它們的系統提示（system prompt）通常非常詳細，長達數百字，清楚定義了責任、限制與可使用的工具。例如，一個「Rapid Prototyper」Agent 可能專注於快速建立 MVP，並具備調用程式碼生成、UI 設計建議的能力；而一個「Legal Compliance Checker」Agent 則會聚焦於法規檢視，確保企業文件符合政策要求。

換句話說，Agents 是「誰來做事」。它們就像公司裡的專業部門員工，各自負責不同領域的工作。

⚙️ Agent Skills：工具箱，最佳實踐

相較之下，Agent Skills（如 vercel-labs/agent-skills）則是「技能包」或「工具箱」。它們並不是獨立的角色，而是模組化的知識單元，包含最佳實踐與規則。例如，React/Next.js 的效能優化、快取策略、無障礙設計、SEO 改善等。

這些 Skills 可以被不同的 Agents 調用，幫助他們在執行任務時更精準、更高效。就像一本操作手冊或培訓教材，讓專家在工作過程中能遵循標準化流程，避免錯誤並提升品質。

因此，Skills 是「怎麼把事情做好」。它們提供的是方法論與規範，而不是獨立的執行者。

🔑 差異與互補

這樣的分工帶來了靈活性。企業可以先建立一組專業 Agents，再為他們配置合適的 Skills，形成一個既有專業判斷又能遵循最佳實踐的 AI 團隊。教育單位也能透過這樣的架構，讓教師或學生在使用 AI 工具時，不僅能得到專業建議，還能確保操作符合標準。

🚀 實際應用場景

企業行政數位轉型公司可以建立一個「行政助理 Agent」，負責文件整理、流程自動化，再搭配「法規檢查 Skill」與「效率優化 Skill」，確保所有流程既快速又合法。
教育場域教師可以使用「課程設計 Agent」來生成教案，並搭配「教學最佳實踐 Skill」，確保課程符合教學法規與學生需求。
產品開發團隊可以調用「前端工程師 Agent」來撰寫程式碼，再搭配「React 效能優化 Skill」，讓產品在技術層面更穩定。

🌟 結語

AI Agents 與 Agent Skills 的差異，就像「專家」與「工具箱」的差異。Agents 是執行者，Skills 是方法論。兩者結合，才能真正釋放 AI 的價值。未來，懂得如何配置 Agents 與 Skills 的企業與教育單位，將在數位轉型的浪潮中佔據優勢，打造出高效、合規、具創新力的智慧工作流。

2026/01/03

懂 AI 還不夠？2026 年職場生存的關鍵在於「守法」**

根據 **CNN Business** 記者 Jeanne Sahadi 於 2025 年 12 月 30 日發布的最新報導 *"How to avoid getting into trouble when using AI at work"*，企業對於 AI 的態度已從「探索」轉向「嚴格監管」。

這篇報導點出了一個我們身為技術人常忽略的盲點：**技術能力固然重要，但在組織中，「資安意識」與「合規性」才是保命符。**

🚫 小心影子 AI (Shadow AI)
我們常因為追求效率，隨手使用最新的 AI 工具。但在企業眼中，未經資安部門審核的「非白名單」工具，就是潛在的資安漏洞。

📝 界定使用邊界
有些公司允許用 AI 進行 Brainstorming，但嚴禁直接生成最終報告，更禁止將公司內部的 Code 或敏感數據輸入到公開模型中。

🛡️ 合規意識專業素養
報導強調，AI 違規已逐漸成為紀律處分的理由。對於我們社群中的創客與開發者而言，進入職場或與企業合作時，展現你「懂得如何安全地使用 AI」，將與你的開發技術同等重要。

懂得「安全用 AI」才是真正的專業素養！
📰 **Source:** CNN Business, "How to avoid getting into trouble when using AI at work" (Dec 30, 2025)