過去我們依賴雲端才能體驗大型語言模型,如今 Ollama、LM Studio、GPT4All 等工具,已經能讓你在自己的電腦上直接運行 LLM。
目前市場已形成明確的工具梯隊,滿足不同層次的需求:
- Ollama:憑藉極簡的 CLI 與 OpenAI 兼容 API,成為開發者快速構建本地應用的首選。
- LM Studio:以直覺的 GUI 介面降低門檻,成為非技術人員與中階玩家測試各類開源模型(如 Llama 3.3, Mistral)的核心工具。
- AnythingLLM:專為企業設計,內建 RAG(檢索增強生成)功能,支持直接讀取本地文檔庫,解決了企業內部知識管理的安全痛點。
✨ 為什麼這很重要?
- 隱私保障:敏感資料不必上雲端,企業與教育場景更安心。
- 成本效益:免去高額訂閱費用,長期使用更划算。
- 即時應用:從文件處理、知識管理到 AI 代理,落地速度加快。
📊 專家預估,到 2025 年將有 7.5 億應用程式 使用 LLM,自動化超過 50% 的數位任務。這不只是技術突破,更是改變工作與學習方式的關鍵。
👉 問題來了:你會選擇雲端 AI,還是本地 LLM? 還是你已經採用了 Local LLM
歡迎在留言分享你的看法,一起討論 AI 工具的未來!
OLLAMA 入門!
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